Ứng dụng mạng Nơ ron tích chập nhận dạng các đối tượng di động

Abstract

Việc ứng dụng các mô hình nhận dạng đối tượng vào phục vụ trong nông nghiệp, lâm nghiệp hiện nay là thật sự cần thiết. Các nghiên cứu ứng dụng lĩnh vực này vào trong thực tế chưa nhiều. Mục tiêu của nghiên cứu này là thực nghiệm mô hình nhận dạng đối tượng ở chế độ tĩnh và di động. Để thực hiện việc này tác giả đã huấn luyện cho mô hình học nhận biết 10 loài hoa và 30 đối tượng khác nhau. Sau đó cho nhận dạng với 4 trạng thái khác nhau: Ảnh có ánh sáng tốt; ảnh bị che khuất 1/3; 1/2; ảnh thiếu ánh sáng. Kết quả cho thấy, độ chính xác nhận dạng đạt 99,28%, 78,46%, 40,36% và 62,38% tương ứng với 4 trạng thái môi trường ở trên. Như vậy, với kết quả trên việc ứng dụng mô hình này vào chế tạo thiết bị phân loại các loài hoa phục vụ trong thu hoạch hoa hoặc trong các cửa hàng bán hoa là một hướng nghiên cứu ứng dụng mới. Ngoài ra, khả năng ứng dụng mô hình vào nhận dạng hệ động thực vật rừng phục vụ cho công tác điều tra, nghiên cứu sẽ mang lại nhiều hiệu quả trong công tác quản lý rừng hiện nay.