Dự báo lưu lượng cất hạ cánh sân bay Pleiku sử dụng mạng nơ ron nhân tạo

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2318

Nhan đề:	Dự báo lưu lượng cất hạ cánh sân bay Pleiku sử dụng mạng nơ ron nhân tạo
Nhan đề khác:	Pleiku airport arrival/departure capacity prediction use artifical neural networks
Tác giả:	Nguyễn, Văn Huấn
Từ khoá:	Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa;Mạng nơ ron nhân tạo;Mạng nhiều lớp;Mạng hồi quy.
Năm xuất bản:	2024
Nhà xuất bản:	Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt:	Luận văn này trình bày phương pháp sử dụng mô hình mạng nơ ron nhân tạo để dự đoán lưu lượng cất hạnh cánh của sân bay Pleiku. Mô hình mạng nhiều lớp (MLP) và mạng hồi quy (RNN) sẽ được huấn luyện sử dụng dữ liệu thời tiết và dữ liệu cất hạ cánh của Sân bay Pleiku (PXU) từ tháng 1 năm 2021 đến tháng 2 năm 2023. Hiệu quả dự đoán của các mô hình sẽ được xác nhận với dữ liệu cất hạ cánh của sân bay Pleiku từ tháng 3 năm đến tháng 5 năm 2023. Phân tích định tính và định lượng của mô hình đã chứng minh được hiệu quả của phương pháp mạng nơ ron nhân tạo trong việc dự đoán lưu lượng cất hạ cánh của sân bay Pleiku.
Mô tả:	LV. Mã số: 8520216; 87 tr
Định danh:	http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2318
Bộ sưu tập:	LV.Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa