Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/23735
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPGS.TS. Nguyễn, Thanh Bìnhen_US
dc.contributor.authorNguyễn, Thị Phương Thảoen_US
dc.date.accessioned2026-01-15T10:03:28Z-
dc.date.available2026-01-15T10:03:28Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/23735-
dc.description73 tr.en_US
dc.description.abstractĐề tài “Phát hiện bệnh trên lá cây cà phê dựa trên học máy” được thực hiện với mục tiêu xây dựng và kiểm chứng mô hình phát hiện bệnh tự động, sử dụng dữ liệu công khai kết hợp dữ liệu thu thập trong nước. Nội dung thực hiện nghiên cứu các giải pháp và công nghệ phục vụ dự đoán bệnh trên lá, nhằm xây dựng mô hình học sâu để nhận diện lá và chẩn đoán bệnh trên lá cà phê và đánh giá, cải tiến hiệu suất của mô hình đề xuất dựa trên dữ liệu thực tế thu thập trong trong các điều kiện khác nhau.en_US
dc.language.isovien_US
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵngen_US
dc.subjectHọc sâuen_US
dc.subjectMô hình phân đoạn SAMen_US
dc.subjectDeep learningen_US
dc.titlePhát hiện bệnh cây cà phê dựa trên học máyen_US
dc.title.alternativeCoffee plant disease detection based on machine learningen_US
dc.typeLuận vănen_US
dc.identifier.idMã số: 8480101-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextnone-
item.openairetypeLuận văn-
item.fulltextKhông kèm toàn văn-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1vi-
Appears in Collections:Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science)
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.