Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/23735
Nhan đề: Phát hiện bệnh cây cà phê dựa trên học máy
Nhan đề khác: Coffee plant disease detection based on machine learning
Tác giả: Nguyễn, Thị Phương Thảo
Người hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn, Thanh Bình
Từ khoá: Học sâu;Mô hình phân đoạn SAM;Deep learning
Năm xuất bản: 2025
Nhà xuất bản: Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: 
Đề tài “Phát hiện bệnh trên lá cây cà phê dựa trên học máy” được thực hiện với mục tiêu xây dựng và kiểm chứng mô hình phát hiện bệnh tự động, sử dụng dữ liệu công khai kết hợp dữ liệu thu thập trong nước. Nội dung thực hiện nghiên cứu các giải pháp và công nghệ phục vụ dự đoán bệnh trên lá, nhằm xây dựng mô hình học sâu để nhận diện lá và chẩn đoán bệnh trên lá cà phê và đánh giá, cải tiến hiệu suất của mô hình đề xuất dựa trên dữ liệu thực tế thu thập trong trong các điều kiện khác nhau.
Mô tả: 
73 tr.
Định danh: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/23735
Bộ sưu tập: Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science)

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng
K47.NguyenThiPhuongThao_TT.pdfTóm tắt1.29 MBAdobe PDFHình minh họa
Xem/Tải về
K47.NguyenThiPhuongThao_TV.pdfToàn văn5.74 MBAdobe PDFHình minh họa
Xem/Tải về
Hiển thị đầy đủ biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.