Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/23735| Nhan đề: | Phát hiện bệnh cây cà phê dựa trên học máy | Nhan đề khác: | Coffee plant disease detection based on machine learning | Tác giả: | Nguyễn, Thị Phương Thảo | Người hướng dẫn: | PGS.TS. Nguyễn, Thanh Bình | Từ khoá: | Học sâu;Mô hình phân đoạn SAM;Deep learning | Năm xuất bản: | 2025 | Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng | Tóm tắt: | Đề tài “Phát hiện bệnh trên lá cây cà phê dựa trên học máy” được thực hiện với mục tiêu xây dựng và kiểm chứng mô hình phát hiện bệnh tự động, sử dụng dữ liệu công khai kết hợp dữ liệu thu thập trong nước. Nội dung thực hiện nghiên cứu các giải pháp và công nghệ phục vụ dự đoán bệnh trên lá, nhằm xây dựng mô hình học sâu để nhận diện lá và chẩn đoán bệnh trên lá cà phê và đánh giá, cải tiến hiệu suất của mô hình đề xuất dựa trên dữ liệu thực tế thu thập trong trong các điều kiện khác nhau. |
Mô tả: | 73 tr. |
Định danh: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/23735 |
| Bộ sưu tập: | Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science) |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
|---|---|---|---|---|
| K47.NguyenThiPhuongThao_TT.pdf | Tóm tắt | 1.29 MB | Adobe PDF | ![]() Xem/Tải về |
| K47.NguyenThiPhuongThao_TV.pdf | Toàn văn | 5.74 MB | Adobe PDF | ![]() Xem/Tải về |
Các đề xuất từ CORE
Google Scholar TM
Kiểm tra...
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.

