Please use this identifier to cite or link to this item:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/23735| Title: | Phát hiện bệnh cây cà phê dựa trên học máy | Other Titles: | Coffee plant disease detection based on machine learning | Authors: | Nguyễn, Thị Phương Thảo | Advisor: | PGS.TS. Nguyễn, Thanh Bình | Keywords: | Học sâu;Mô hình phân đoạn SAM;Deep learning | Issue Date: | 2025 | Publisher: | Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng | Abstract: | Đề tài “Phát hiện bệnh trên lá cây cà phê dựa trên học máy” được thực hiện với mục tiêu xây dựng và kiểm chứng mô hình phát hiện bệnh tự động, sử dụng dữ liệu công khai kết hợp dữ liệu thu thập trong nước. Nội dung thực hiện nghiên cứu các giải pháp và công nghệ phục vụ dự đoán bệnh trên lá, nhằm xây dựng mô hình học sâu để nhận diện lá và chẩn đoán bệnh trên lá cà phê và đánh giá, cải tiến hiệu suất của mô hình đề xuất dựa trên dữ liệu thực tế thu thập trong trong các điều kiện khác nhau. |
Description: | 73 tr. |
URI: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/23735 |
| Appears in Collections: | Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science) |
Show full item record
CORE Recommender
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.