Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24068
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorTS. Nguyễn, Thị Phương Quyênen_US
dc.contributor.authorHuỳnh, Thị Thúyen_US
dc.date.accessioned2026-01-20T02:00:16Z-
dc.date.available2026-01-20T02:00:16Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24068-
dc.descriptionDA.25.755 87 tren_US
dc.description.abstractChapter 1 – Introduction; Chapter 2 – Theoretical Basis; Chapter 3 – Current Situation Analysis; Chapter 4 – Methodology; Chapter 5 – Experimental Results and Analysis; Chapter 6 – Conclusion.en_US
dc.language.isovien_US
dc.publisherTrường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵngen_US
dc.subjectAutomated Defect Detectionen_US
dc.subjectMethodologyen_US
dc.subjectYOLO-based architecturesen_US
dc.titleAutomated Defect Detection for Metal Surfacesen_US
dc.typeĐồ ánen_US
item.openairetypeĐồ án-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1vi-
Bộ sưu tập: Khoa Quản lý Dự án - Quản lý công nghiệp
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng
755.HynhThiThuy.pdfThuyết minh1.33 MBAdobe PDFHình minh họa
Xem/Tải về
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.