Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24584
Title: Xây dựng mô hình chẩn đoán lỗi của động cơ theo tiếp cận học sâu
Other Titles: Developping a motor fault diagnosi model using a deep learning approach
Authors: Nguyễn, Thế Lực
Advisor: TS. Nguyễn, Hồ Sĩ Hùng
Keywords: Động cơ cảm ứng;Deep learning;Lỗi động cơ;Biến đỏiWavelet
Issue Date: 2025
Publisher: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Abstract: 
Tổng quan về các phương pháp phát hiện lỗi mất cân bằng của động cơ ; Thiết kế bàn thí nghiệm máy quay và hệ thống thu thập dữ liệu ; Đề xuất phương pháp khử tín hiệu ; Kết quả và đánh giá ; Kết luận và kiến nghị; Tài liệu tham khảo
Description: 
Chuyên ngành: Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa||Mã số: 8520216||629.2502 NG527L||82 tr.
URI: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24584
Appears in Collections:Khoa Điện - LV Ngành Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa

Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
7.LV.NguyenTheLuc.TV.pdfToàn văn2.54 MBAdobe PDFThumbnail
7.LV.NguyenTheLuc.TT.pdfTóm tắt640.29 kBAdobe PDFThumbnail
Show full item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.