Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24585
Title: Tích hợp mạng kim tự tháp đặc trưng Song hướng vào kiến trúc Yolo trong nhận diện phương tiện giao thông
Other Titles: Integrating a bidirectional feature pyramid network into the Yolo architecture for traffic vehicle recognition
Authors: Ngô, Trường An
Advisor: TS. Huỳnh, Hữu Hưng
Keywords: Kiến trúc YOLOv8;Nhận diện vật thể;Mạng kim tự tháp đặc trưng song hướng
Issue Date: 2026
Publisher: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Abstract: 
Sự gia tăng nhanh của phương tiện giao thông đô thị đặt ra yêu cầu về các hệ thống giám sát thông minh có khả năng phát hiện phương tiện chính xác và thời gian thực. Tuy nhiên, môi trường giao thông phức tạp với mật độ cao, đối tượng chồng lấn và kích thước không đồng đều khiến nhiều mô hình phát hiện hiện nay, bao gồm YOLO, chưa đạt hiệu quả tối ưu.
Description: 
72 tr.
URI: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24585
Appears in Collections:Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science)

Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
4.LV.NgoTruongAn.TT..pdfTóm tắt481.25 kBAdobe PDFThumbnail
4.LV.NgoTruongAn.TV..pdfToàn văn1.73 MBAdobe PDFThumbnail
Show full item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.