Please use this identifier to cite or link to this item:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24585| Title: | Tích hợp mạng kim tự tháp đặc trưng Song hướng vào kiến trúc Yolo trong nhận diện phương tiện giao thông | Other Titles: | Integrating a bidirectional feature pyramid network into the Yolo architecture for traffic vehicle recognition | Authors: | Ngô, Trường An | Advisor: | TS. Huỳnh, Hữu Hưng | Keywords: | Kiến trúc YOLOv8;Nhận diện vật thể;Mạng kim tự tháp đặc trưng song hướng | Issue Date: | 2026 | Publisher: | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng | Abstract: | Sự gia tăng nhanh của phương tiện giao thông đô thị đặt ra yêu cầu về các hệ thống giám sát thông minh có khả năng phát hiện phương tiện chính xác và thời gian thực. Tuy nhiên, môi trường giao thông phức tạp với mật độ cao, đối tượng chồng lấn và kích thước không đồng đều khiến nhiều mô hình phát hiện hiện nay, bao gồm YOLO, chưa đạt hiệu quả tối ưu. |
Description: | 72 tr. |
URI: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24585 |
| Appears in Collections: | Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | Existing users please Login |
|---|---|---|---|---|
| 4.LV.NgoTruongAn.TT..pdf | Tóm tắt | 481.25 kB | Adobe PDF | ![]() |
| 4.LV.NgoTruongAn.TV..pdf | Toàn văn | 1.73 MB | Adobe PDF | ![]() |
CORE Recommender
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

