Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24585| Nhan đề: | Tích hợp mạng kim tự tháp đặc trưng Song hướng vào kiến trúc Yolo trong nhận diện phương tiện giao thông | Nhan đề khác: | Integrating a bidirectional feature pyramid network into the Yolo architecture for traffic vehicle recognition | Tác giả: | Ngô, Trường An | Người hướng dẫn: | TS. Huỳnh, Hữu Hưng | Từ khoá: | Kiến trúc YOLOv8;Nhận diện vật thể;Mạng kim tự tháp đặc trưng song hướng | Năm xuất bản: | 2026 | Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng | Tóm tắt: | Sự gia tăng nhanh của phương tiện giao thông đô thị đặt ra yêu cầu về các hệ thống giám sát thông minh có khả năng phát hiện phương tiện chính xác và thời gian thực. Tuy nhiên, môi trường giao thông phức tạp với mật độ cao, đối tượng chồng lấn và kích thước không đồng đều khiến nhiều mô hình phát hiện hiện nay, bao gồm YOLO, chưa đạt hiệu quả tối ưu. |
Mô tả: | 72 tr. |
Định danh: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24585 |
| Bộ sưu tập: | Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science) |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập |
|---|---|---|---|---|
| 4.LV.NgoTruongAn.TT..pdf | Tóm tắt | 481.25 kB | Adobe PDF |  |
| 4.LV.NgoTruongAn.TV..pdf | Toàn văn | 1.73 MB | Adobe PDF |  |
Các đề xuất từ CORE
Google Scholar TM
Kiểm tra...
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.