Ứng dụng học máy trong nhận diện nhân viên công ty, chấm công tự động

Abstract

Đề án xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt cho bài toán chấm công tự động, thay thế phương pháp truyền thống vốn không có tính linh hoạt. Đề án hướng tới việc nâng cao độ chính xác đồng thời giảm thời gian xử lý, tác giả đề xuất giải pháp tích hợp công nghệ hiện đại. Mô hình BlazeFace được sử dụng để phát hiện khuôn mặt nhanh và gọn, sử dụng trên thiết bị có tài nguyên hạn chế. Đánh giá MagFace và QmagFace ở backend để tăng cường. Hệ thống triển khai qua API bằng framework FastAPI và tối ưu hiệu suất với ONNX Runtime. Kết quả thực nghiệm đã xác định được ưu nhược điểm của từng mô hình cơ sở để xây dựng hệ thống tích hợp giữa máy chủ AI, API tới ứng dụng di động.