Ứng dụng mô hình học sâu trong mô phỏng dáng người trên không gian ba chiều

Abstract

Nghiên cứu mô phỏng dáng ngƣời trong không gian ba chiều từ đơn ảnh đã có tiến triển đáng kể trong thời gian gần đây, nhờ tính toán bằng các mô hình có kiến trúc mạng tối ƣu, kết hợp với các bộ dữ liệu quy mô lớn. Tuy nhiên, khi áp dụng vào điều kiện môi trƣờng khác nhau trong thực tế, các phƣơng pháp hiện có vẫn chƣa đạt đƣợc độ chính xác so với kỳ vọng. Nghiên cứu đề xuất một giải pháp mới nhằm tăng độ chính xác dựa trên phƣơng thức học sâu. Mô hình thứ nhất sử dụng Squeeze and Excitation Network, đƣợc dùng để dựng lại dáng ngƣời hai chiều từ một ảnh đầu vào; sau đó sử dụng kết hợp giữa các lớp kết nối đầy đủ và mạng tích đồ thị để dựng thành dáng ngƣời ba chiều từ thông tin đầu ra của mô hình trƣớc. Hiệu quả của phƣơng pháp đƣợc chứng minh bằng cách so sánh với bộ dữ liệu chuẩn, và cho thấy độ chính xác đƣợc cải thiện đáng kể so với các phƣơng pháp đã có trƣớc.