Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2607
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorLê, Thị Phương Mai, TS
dc.contributor.advisorNguyễn, Văn Hiếu, TS
dc.contributor.authorNguyễn, Trung Hiếu
dc.date.accessioned2024-11-06T02:21:45Z-
dc.date.available2024-11-06T02:21:45Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2607-
dc.descriptionLuận văn. Mã số: 8520203; 76 trvi
dc.description.abstractMassive MIMO được giới thiệu trong mạng 5G và sau 5G là một trong những giải pháp quan trọng nhất để nâng cao hiệu quả hoạt động hệ thống vô tuyến. Tuy vậy, các thuật toán phân bổ công suất thường rất phức tạp trong khi yêu cầu hệ thống cần phải đáp ứng rất nhanh. Trong luận văn này, việc ứng dụng mạng neural dựa trên học sâu trong việc tối ưu phân bổ công suất đường xuống được đề xuất nhằm góp phần nâng cao hiệu năng của hệ thống massive MIMO cho các mạng thế hệ tương lai.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đà Nẵngvi
dc.subjectKỹ thuật Điện tửvi
dc.subjectMassive MIMOvi
dc.subjectHiệu suất phổvi
dc.titleTối ưu phân bổ công suất trong công nghệ Massive Mimovi
dc.title.alternativeApplication of deep learning in improving system performance for Massive Mimo networksvi
dc.typeLuận vănvi
item.grantfulltextrestricted-
item.languageiso639-1vi-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextCó toàn văn-
item.openairetypeLuận văn-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:LV.Kỹ thuật điện tử
Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
4.LV.134056.NGUYENTRUNGHIEU.TT.pdfLV.134056.NGUYENTRUNGHIEU.TT1.16 MBAdobe PDFThumbnail
4.LV.134056.NGUYENTRUNGHIEU.TV.pdfLV.134056.NGUYENTRUNGHIEU.TV4.55 MBAdobe PDFThumbnail
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s)

1
checked on Nov 26, 2024

Download(s) 50

6
checked on Nov 26, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.