Tối ưu phân bổ công suất trong công nghệ Massive Mimo

Nguyễn, Trung Hiếu

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2607

Trường DC	Giá trị	Ngôn ngữ
dc.contributor.advisor	Lê, Thị Phương Mai, TS
dc.contributor.advisor	Nguyễn, Văn Hiếu, TS
dc.contributor.author	Nguyễn, Trung Hiếu
dc.date.accessioned	2024-11-06T02:21:45Z	-
dc.date.available	2024-11-06T02:21:45Z	-
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2607	-
dc.description	Luận văn. Mã số: 8520203; 76 tr	vi
dc.description.abstract	Massive MIMO được giới thiệu trong mạng 5G và sau 5G là một trong những giải pháp quan trọng nhất để nâng cao hiệu quả hoạt động hệ thống vô tuyến. Tuy vậy, các thuật toán phân bổ công suất thường rất phức tạp trong khi yêu cầu hệ thống cần phải đáp ứng rất nhanh. Trong luận văn này, việc ứng dụng mạng neural dựa trên học sâu trong việc tối ưu phân bổ công suất đường xuống được đề xuất nhằm góp phần nâng cao hiệu năng của hệ thống massive MIMO cho các mạng thế hệ tương lai.	vi
dc.language.iso	vi	vi
dc.publisher	Trường Đại học Bách khoa - Đà Nẵng	vi
dc.subject	Kỹ thuật Điện tử	vi
dc.subject	Massive MIMO	vi
dc.subject	Hiệu suất phổ	vi
dc.title	Tối ưu phân bổ công suất trong công nghệ Massive Mimo	vi
dc.title.alternative	Application of deep learning in improving system performance for Massive Mimo networks	vi
dc.type	Luận văn	vi
item.grantfulltext	restricted	-
item.languageiso639-1	vi	-
item.fulltext	Có toàn văn	-
item.openairetype	Luận văn	-
item.cerifentitytype	Publications	-
item.openairecristype	http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf	-
Bộ sưu tập:	LV.Kỹ thuật điện tử

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng	Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
4.LV.134056.NGUYENTRUNGHIEU.TT.pdf	LV.134056.NGUYENTRUNGHIEU.TT	1.16 MB	Adobe PDF
4.LV.134056.NGUYENTRUNGHIEU.TV.pdf	LV.134056.NGUYENTRUNGHIEU.TV	4.55 MB	Adobe PDF