Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2607
Nhan đề: | Tối ưu phân bổ công suất trong công nghệ Massive Mimo | Nhan đề khác: | Application of deep learning in improving system performance for Massive Mimo networks | Tác giả: | Nguyễn, Trung Hiếu | Từ khoá: | Kỹ thuật Điện tử;Massive MIMO;Hiệu suất phổ | Năm xuất bản: | 2023 | Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa - Đà Nẵng | Tóm tắt: | Massive MIMO được giới thiệu trong mạng 5G và sau 5G là một trong những giải pháp quan trọng nhất để nâng cao hiệu quả hoạt động hệ thống vô tuyến. Tuy vậy, các thuật toán phân bổ công suất thường rất phức tạp trong khi yêu cầu hệ thống cần phải đáp ứng rất nhanh. Trong luận văn này, việc ứng dụng mạng neural dựa trên học sâu trong việc tối ưu phân bổ công suất đường xuống được đề xuất nhằm góp phần nâng cao hiệu năng của hệ thống massive MIMO cho các mạng thế hệ tương lai. |
Mô tả: | Luận văn. Mã số: 8520203; 76 tr |
Định danh: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2607 |
Bộ sưu tập: | LV.Kỹ thuật điện tử |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập |
---|---|---|---|---|
4.LV.134056.NGUYENTRUNGHIEU.TT.pdf | LV.134056.NGUYENTRUNGHIEU.TT | 1.16 MB | Adobe PDF | |
4.LV.134056.NGUYENTRUNGHIEU.TV.pdf | LV.134056.NGUYENTRUNGHIEU.TV | 4.55 MB | Adobe PDF |
Các đề xuất từ CORE
Lượt xem
1
đã cập nhật vào 26-11-2024
Lượt tải xuống 50
6
đã cập nhật vào 26-11-2024
Google Scholar TM
Kiểm tra...
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.