Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/299
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPhạm, Minh Tuấn, TS
dc.contributor.authorTrương, Quốc Tuấn
dc.date.accessioned2024-11-05T08:27:37Z-
dc.date.available2024-11-05T08:27:37Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/299-
dc.descriptionChuyên ngành: Khoa học máy tính; Mã số: 60.48.01.01; 65 trangvi
dc.description.abstractViệc nhận dạng khuôn mặt kết hợp với trí tuệ nhân tạo (học máy) để dự đoán và hỗ trợ phân tích các thói quen của khách hàng là một trong những ứng dụng thiết thực và được áp dụng rộng rãi dần trong tương lai. Nghiên cứu này nhằm áp dụng cho khách sạn để thu thập dữ liệu của khách hàng khi vào, nhằm tăng cường bảo mật, cảnh báo, dự báo cho khách sạn với khách hàng đó với tình trạng là bình thường hoặc bất thường. Từ việc áp dụng SDK Intel RealSense để nhận diện khuôn mặt, tác giả đã khái quát mô hình, kỹ thuật trong việc nhận diện khuôn mặt. Cùng với áp dụng mô hình học máy thông qua phương pháp hồi quy tuyến tính để cho ra kết quả dự đoán. Trong đề tài nghiên cứu này, tác giả đã tóm tắt các kết quả đã đạt được và đưa ra hướng phát triển tiếp theo.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectnhận diện khuôn mặt;vi
dc.subjectthói quen,vi
dc.subjecthồi quy tuyến tính,vi
dc.subjectSDK Intel Realsense,vi
dc.subjecthọc máy.vi
dc.titleXây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàngvi
dc.title.alternativeBuilding the face recofnition & support the analysis of customer habitsvi
dc.typeLuận vănvi
item.languageiso639-1vi-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeLuận văn-
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCó toàn văn-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
Appears in Collections:LV.Khoa học máy tính
Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
TRUONGQUOCTUAN.TT.pdfTóm tắt904.27 kBAdobe PDFThumbnail
TRUONGQUOCTUAN.TV.pdfToàn văn6.61 MBAdobe PDFThumbnail
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s)

5
checked on Jul 4, 2025

Download(s) 50

7
checked on Jul 4, 2025

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.