Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/299
Nhan đề: Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt và hỗ trợ phân tích thói quen khách hàng
Nhan đề khác: Building the face recofnition & support the analysis of customer habits
Tác giả: Trương, Quốc Tuấn
Từ khoá: nhận diện khuôn mặt;;thói quen,;hồi quy tuyến tính,;SDK Intel Realsense,;học máy.
Năm xuất bản: 2017
Nhà xuất bản: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: 
Việc nhận dạng khuôn mặt kết hợp với trí tuệ nhân tạo (học máy) để dự
đoán và hỗ trợ phân tích các thói quen của khách hàng là một trong những ứng dụng
thiết thực và được áp dụng rộng rãi dần trong tương lai. Nghiên cứu này nhằm áp dụng
cho khách sạn để thu thập dữ liệu của khách hàng khi vào, nhằm tăng cường bảo mật,
cảnh báo, dự báo cho khách sạn với khách hàng đó với tình trạng là bình thường hoặc
bất thường.
Từ việc áp dụng SDK Intel RealSense để nhận diện khuôn mặt, tác giả đã khái quát
mô hình, kỹ thuật trong việc nhận diện khuôn mặt. Cùng với áp dụng mô hình học máy
thông qua phương pháp hồi quy tuyến tính để cho ra kết quả dự đoán. Trong đề tài
nghiên cứu này, tác giả đã tóm tắt các kết quả đã đạt được và đưa ra hướng phát triển
tiếp theo.
Mô tả: 
Chuyên ngành: Khoa học máy tính;
Mã số: 60.48.01.01; 65 trang
Định danh: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/299
Bộ sưu tập: LV.Khoa học máy tính

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
TRUONGQUOCTUAN.TT.pdfTóm tắt904.27 kBAdobe PDFHình minh họa
TRUONGQUOCTUAN.TV.pdfToàn văn6.61 MBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đầy đủ biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem

5
đã cập nhật vào 04-07-2025

Lượt tải xuống 50

7
đã cập nhật vào 04-07-2025

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.