Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/309
Nhan đề: Xây dựng hệ thống điểm danh tại trường THPT Bình Sơn sử dụng phương pháp học bán giám sát
Nhan đề khác: Using Half Supervising Methods to Build a Buddhist System at Binh Son High School
Tác giả: Lại, Thị Bảo Uyên
Từ khoá: Hệ thống nhận dạng;Nhận dạng khuôn mặt;Trích chọn đặc trưng;Giao tiếp người - máy;Cử chỉ khuôn mặt
Năm xuất bản: 2018
Nhà xuất bản: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: 
Mục đích của luận văn này là để phát triển hệ thống điểm danh học sinh tại trường THPT Bình Sơn sử dụng phương pháp học bán giám sát. Hệ thống giúp giáo viên dễ dàng kiểm soát học sinh có đi học đầy đủ hay không. Chương trình nhận dạng khuôn mặt học sinh bằng một hệ thống camera. Cụ thể hơn, camera sẽ đưa một số hình ảnh trong lớp học. Sau đó, chương trình áp dụng thuật toán Viola-Jones để phát hiện khuôn mặt trong ảnh. Cuối cùng, sử dụng phương pháp trích chọn đặc trưng, kỹ thuật phân tích như Principal Component Analysis (PCA) để xác định khuôn mặt xuất hiện trong các bức ảnh.
Sau mỗi buổi học, các giáo viên sẽ biết được số học sinh tham gia buổi học trên cơ sở dữ liệu. Camera sẽ ghi lại các học sinh trong lớp học trong suốt tiết học và lưu hình ảnh vào cơ sở dữ liệu. Sau đó hệ thống sẽ xác định danh tính của các học sinh xuất hiện trong các bức ảnh. Chương trình sẽ lưu lại những học sinh có tham gia buổi học trong các lớp vào cơ sở dữ liệu. Cuối cùng, giáo viên có thể kiểm tra danh sách các học sinh có đi học hay không.
Luận văn này sẽ tập trung trình bày các thuật toán viola - jones, kỹ thuật phân tích PCA để xác định khuôn mặt. Phần cuối cùng của luận văn là phân tích của các học sinh tham gia vào hệ thống lớp học và đưa ra kết quả cuối cùng là có tham gia trong các buổi học hay không.
Mô tả: 
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 78 trang
Định danh: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/309
Bộ sưu tập: LV.Khoa học máy tính

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
LaiThiBaoUyen.TT.pdf.pdfTóm tắt440.34 kBAdobe PDFHình minh họa
LaiThiBaoUyen.TV.pdf.pdfToàn văn4.49 MBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đầy đủ biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 20

16
đã cập nhật vào 03-07-2025

Lượt tải xuống 50

6
đã cập nhật vào 03-07-2025

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.