Nghiên cứu các đặc trưng và nhận dạng mẫu trong chẩn đoán bệnh trên cây bưởi

Abstract

Hiện nay nông dân chẩn đoán bệnh, đánh giá chất lượng trái cây dựa vào kinh nghiệm là chính thông qua các hình ảnh trên bề mặt trái, lá cây,.. mà thị giác con người nhìn thấy. Trên thực tế việc đánh giá như vậy không đạt được độ chính xác cao. Chính vì vậy thị giác máy tính là một lĩnh vực đã và đang được ứng dụng rộng khắp trong nhiều mặt của cuộc sống, đây là kỹ thuật liên quan đến việc nhận dạng và phân biệt đối tượng trong thực tế thông qua ảnh chụp của chúng. Kỹ thuật này ngày càng được áp dụng rộng rãi vào nhiều lĩnh vực của nông nghiệp như tự động hóa, phân loại nông sản. Trong luận văn này tác giả sử dụng phƣơng pháp nhận dạng mẫu trong chẩn đoán bệnh trên cây Bƣởi bằng máy tính, sử dụng các phương pháp, thuật toán K – láng giềng gần nhất (KNN) trong lĩnh vực thị giác máy tính và xử lý ảnh số để nhận dạng, phân tích h nh ảnh nhằm chẩn đoán bệnh trên Bưởi. Kết quả thực nghiệm với độ chính xác phân loại trên 97% cho thấy sự thành công của việc áp dụng phương pháp KNN vào việc chẩn đoán bệnh trên cây Bưởi thông qua ảnh chụp.