Dự đoán lỗi phần mềm từ mã nguồn java Dựa trên mô hình LSTM

Abstract

Trong thời đại công nghệ thông tin hiện đại, trí tuệ nhân tạo đang ngày càng phát triển mạnh mẽ và ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả phát hiện lỗi và cải thiện chất lượng phần mềm. Một trong những công nghệ tiên tiến được ứng dụng trong việc dự đoán lỗi phần mềm từ mã nguồn của sản phẩm. Theo đó, mục đích của luận văn này là nghiên cứu và phát triển mô hình LSTM dựa trên mã nguồn Java để phát hiện và dự đoán các lỗi phần mềm. Bằng cách áp dụng kỹ thuật học sâu và các phương pháp xử lý dữ liệu, đề tài này mong muốn đóng góp vào việc tối ưu hóa quá trình phát triển phần mềm, giảm thiểu thời gian và công sức của lập trình viên trong việc tìm lỗi và nâng cao chất lượng sản phẩm.