Nghiên cứu ứng dụng mạng Bayes xây dựng hệ thống tự động phân loại văn bản

Abstract

Với sự phát triển vượt bậc của Internet trong thời đại này, thì việc tìm kiếm văn bản rất dễ dàng; tuy nhiên vấn đề đặt ra là làm sao tìm kiếm được văn bản phù hợp với mục đích người dùng trong khi lượng cơ sở dữ liệu văn bản là rất lớn. Trong luận văn này, tác giả đã đề xuất mô hình phân loại văn bản nhằm giúp cho việc tìm kiếm dễ dàng và nhanh chóng hơn. Mô hình phân loại văn bản đề xuất sử dụng lý thuyết Naïve Bayes - phương pháp phân loại dựa vào xác suất. Bên cạnh đó, tác giả sử dụng Latent Semantic Analysis để tối ưu hóa, giảm kích thước tập văn bản huấn luyện. Xây dựng hệ thống tự động phân loại văn bản trên cơ sở mô hình đề xuất.