Nghiên cứu ứng dụng thuật toán tối ưu bầy đàn vào hệ thống gợi ý

Abstract

Với sự bùng nổ thông tin trên internet ngày nay, việc lựa chọn và đưa ra quyết định của người dùng trở nên vô cùng khó khăn, tạo nhu cầu cần phải xây dựng những hệ thống gợi ý nhằm cung cấp các đề xuất các mục tin cần thiết cho người dùng. Luận văn này trình bày lý thuyết về hệ thống gợi ý, thuật toán tối ưu bầy đàn để làm cơ sở xây dựng mô hình gợi ý hiệu quả. Có nhiều phương pháp lọc thông tin trong hệ thống gợi ý, trong luận văn đề cập đến phương pháp lọc cộng tác theo mô hình láng giềng, lọc cộng tác sử dụng kỹ thuật phân cụm Spectral, lọc cộng tác sử dụng PSO và việc cải tiến các kỹ thuật trên để xây dựng phương pháp lọc hiệu quả hơn đối với dữ liệu nhị phân. Trên cơ sở đó, mô hình được triển khai thực nghiệm thành công, đánh giá kết quả cho thấy mô hình cải tiến có hiệu suất cao hơn các mô hình khác.