Phân tích xu hướng và dự báo sự lây lan của đại dịch COVID-19 bằng các công cụ thống kê

Abstract

Đồ án này nghiên cứu phân tích xu hướng và dự báo sự lây lan của đại dịch COVID-19 bằng các công cụ thống kê. Để trả lời cho câu hỏi này, tôi đã so sánh sự khác biệt của tỷ lệ mắc và tỷ lệ tử vong sẽ ảnh hưởng, thay đổi như thế nào với các yếu tố: giới tính, độ tuổi, tỷ lệ phủ vaccine. Có chút khác biệt ở tỷ lệ phủ vaccine này, chỉ lưu ý nghiên cứu đến tỷ lệ mắc và tử vong của trẻ em có độ tuổi 0-9 tuổi. Phạm vi nghiên cứu là tất cả các quốc gia trên thế giới, có bộ dữ liệu công khai có thể thu thập được. Kết quả nhận được cho thấy có tồn tại sự khác biệt về mặt thống kê đối với cả 3 yếu tố này, nghĩa là giới tính, độ tuổi và tỷ lệ phủ vaccine phần nào sẽ ảnh hưởng đến xu hướng nhiễm Covid-19. Tuy nhiên, đối với tỷ lệ phủ Vaccine, số lượng ca tử vong của trẻ em là rất rất nhỏ, thậm chí là quốc gia có số ca tử vong là 0, vì vậy trong bài này sẽ không có kết quả. Dưới góc độ sức khỏe, nghiên cứu này nhấn mạnh sự cần thiết của cảnh báo, đề phòng cho người dân cần lưu tâm đến sức khỏe hơn nếu những người đó nằm trong nhóm có nguy cơ mắc Covid-19 cao. Từ kết quả của bài nghiên cứu có thể dự đoán được xu hướng diễn biến dịch của các quốc gia khác nhau, với độ chính xác rất cao. Ngoài ra, kết quả của nghiên cứu còn có các phương trình tuyến tính về sự ảnh hưởng của độ tuổi đến tỷ lệ mắc, tỷ lệ tử vong trung bình, nhờ đó có thể dự báo được tổng số lượng mắc kỳ vọng của từ quốc gia khác nhau.