Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/359
Nhan đề: | Áp dụng học máy trong nhận dạng biển báo giao thông | Tác giả: | Bùi, Thanh Phong | Từ khoá: | Biển báo giao thông;Viola-Jones;PCA | Năm xuất bản: | 2018 | Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng | Tóm tắt: | Biển báo giao thông là một phần của công trình tín hiệu đường bộ, tuy nhiên việc phát hiện và nhận biết biển báo giao thông gặp rất nhiều khó khăn do trong quá trình lái xe còn nhiều vấn đề an toàn khác chi phối. Mục đích của đề tài này là nghiên cứu và tìm ra phương pháp tối ưu nhất để xây dựng thuật toán phát hiện và nhận dạng biển báo giao thông. Chương trình có đầu vào là một file ảnh hoặc video và đầu ra là biển báo có trong dữ liệu đầu vào. Chương trình áp dụng thuật toán Viola-Jones để phát hiện biển báo trong ảnh. Sau đó sử dụng kỹ thuật phân tích thành phần chính (PCA) để xác định biển báo trong ảnh. Báo cáo sẽ tập trung vào việc trình bày các thuật toán Viola-Jones và kỹ thuật PCA. |
Mô tả: | Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 73 trang |
Định danh: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/359 |
Bộ sưu tập: | LV.Khoa học máy tính |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập |
---|---|---|---|---|
BuiThanhPhong.TT.pdf.pdf | Tóm tắt | 1.02 MB | Adobe PDF | |
BuiThanhPhong.TV.pdf.pdf | Toàn văn | 4.07 MB | Adobe PDF |
Các đề xuất từ CORE
Lượt xem 10
12
đã cập nhật vào 06-02-2025
Lượt tải xuống 20
10
đã cập nhật vào 06-02-2025
Google Scholar TM
Kiểm tra...
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.