Nhận dạng lệnh điều khiển bằng giọng nói với tập lệnh từ đơn hữu hạn

Abstract

Luận văn này thực hiện nghiên cứu, ứng dụng mô hình Markov ẩn để xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng nói rời rạc với bộ từ vựng hữu hạn nhằm bước đầu tìm hiểu công nghệ nhận dạng tiếng nói tiếng Việt. Bên cạnh đó, luận văn còn tìm hiểu về đặc điểm tín hiệu tiếng nói tiếng Việt, phương pháp rút trích đặc trưng tín hiệu tiếng nói MFCC, đồng thời tiến hành khảo sát các tham số có khả năng ảnh hưởng lớn đến hiệu suất nhận dạng của hệ thống gồm: số trạng thái của một HMM, số phân bố trong mô hình hỗn hợp Gauss của mỗi trạng thái. Từ đó, góp phần nhỏ vào lĩnh vực nghiên cứu, ứng dụng và cải tiến các hệ thống nhận dạng tiếng nói tiếng Việt rời rạc.