Tối ưu tham số trong mô hình Cocomo để ước lượng phát triển phần mềm

Abstract

Ước lượng nỗ lực, chi phí phần mềm là một hoạt động quan trọng trong chu trình phát triển để kiểm soát rủi ro và lập kế hoạch lịch trình dự án. Chính xác dự toán của chi phí trước khi bắt đầu một dự án là điều cần thiết cho cả hai nhà phát triển và khách hàng. Do đó, nhiều mô hình đã được đề xuất để giải quyết vấn đề này, trong đó COCOMO II đã được sử dụng rộng rãi trong các dự án phần mềm hiện đại. Mô hình này là một trong những mô hình ước lượng nỗ lực đã đem lại kết quả ước lượng tốt nhất trong mọi dự án phần mềm, đảm bảo tính khả thi cao cho dự án. Tuy nhiên, các thông số này chưa được ước tính và kết quả không gần với kết quả thực tế. Trong luận văn này, một phương pháp mới để tối ưu hóa các tham số cho mô hình COCOMO II bằng cách sử dụng thuật toán CS được đề xuất lấy từ nguồn cảm hứng của thiên nhiên để tối ưu hóa. Hiệu suất của mô hình đã được thử nghiệm trên dữ liệu dự án phần mềm NASA. Các kết quả báo cáo rằng việc cải thiện các thông số được cung cấp bởi mô hình COCOMO II