Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/4141| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Trần, Minh Lan | |
| dc.contributor.advisor | Nguyễn, Thị Anh Thư, TS | |
| dc.contributor.advisor | Phạm, Văn Tuấn, PGS.TS | |
| dc.contributor.author | Trần, Trọng Đức | |
| dc.contributor.author | Huỳnh, Công Khoa | |
| dc.contributor.author | Nguyễn, Đức Khải | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-06T05:21:34Z | - |
| dc.date.available | 2024-11-06T05:21:34Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.uri | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/4141 | - |
| dc.description | DA.FA.21.040; 61 tr | vi |
| dc.description.abstract | Vietnam is entering the industrialization and modernization, along with the development of information technology, the trend of digitizing data is an inevitable demand. One of the urgent issues is to reduce the cumbersome and complicated in administrative procedures, especially in the registration and verification identity, and the reason is the manual entry of personal information. Our research provides a solution that helps to extract information from identification cards quickly, conveniently and accurately, thereby reducing time and unnecessary errors in these procedures | vi |
| dc.language.iso | en | vi |
| dc.publisher | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng | vi |
| dc.subject | Hệ thống nhúng | vi |
| dc.subject | Design id card | vi |
| dc.subject | Extractor | vi |
| dc.title | Design Vietnamese id card extractor using deep learning | vi |
| dc.type | Đồ án | vi |
| item.grantfulltext | reserved | - |
| item.openairetype | Đồ án | - |
| item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
| item.languageiso639-1 | en | - |
| item.cerifentitytype | Publications | - |
| item.fulltext | Có toàn văn | - |
| Bộ sưu tập: | Khoa Khoa học Công nghệ tiên tiến - Hệ thống nhúng | |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập |
|---|---|---|---|---|
| 2.FA.21.040. TranTrongDuc.pdf | Thuyết minh | 16.91 MB | Adobe PDF |
Các đề xuất từ CORE
Lượt xem 5
74
đã cập nhật vào 30-01-2026
Lượt tải xuống 10
22
đã cập nhật vào 30-01-2026
Google Scholar TM
Kiểm tra...
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.