Xây dựng ứng dụng giám sát chất lượng bữa ăn sử dụng học máy

Abstract

Giám sát chất lượng bữa ăn sử dụng học máy” là ứng dụng chạy trên trên nền tảng Android. Đồ án tập trung vào việc giới thiệu chi tiêu năng lượng hằng ngày và các phương pháp tăng, giảm cân. Bên cạnh đó, đồ án cũng trình bày về phân tích năng lượng calories để giúp người dùng có kiến thức về lượng calo cần tiêu thụ và cắt giảm để đạt được mục tiêu cân nặng. Một phần quan trọng của đồ án là mô hình phân loại thực phẩm được sử dụng để dự đoán thông tin dinh dưỡng của các món ăn. Mô hình này sử dụng mạng học sâu và được huấn luyện trên tập dữ liệu lớn, bao gồm nhiều loại thực phẩm khác nhau. Người dùng chỉ cần chụp lại hình ảnh của món ăn và ứng dụng sẽ tự động dự đoán lượng calo tương ứng. Ứng dụng được phát triển trên nền tảng Android để mang lại sự tiện lợi và sử dụng đơn giản cho người dùng. Việc chụp lại món ăn và dự đoán calo trở nên dễ dàng và nhanh chóng. Các kết quả dự đoán calo và thông tin dinh dưỡng sẽ được hiển thị trực tiếp trên ứng dụng, giúp người dùng có cái nhìn tổng quan về chất lượng và lượng calo của bữa ăn.