Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5197
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTS. Ninh, Khánh Duyen_US
dc.contributor.authorTrần, Như Tríen_US
dc.date.accessioned2024-12-17T10:18:19Z-
dc.date.available2024-12-17T10:18:19Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5197-
dc.description45 tr.en_US
dc.description.abstractGiọng nói của con người có thể được sử dụng để xác thực danh tính của người nói, nhưng các hệ thống xác thực người nói tự động (Automatic Speaker Verification - ASV) lại dễ bị tấn công bởi các đoạn ghi âm hoặc giọng nói giả mạo được tạo ra bằng các công nghệ như tổng hợp tiếng nói từ văn bản (text-to-speech - TTS) hay biến đổi giọng nói (voice conversion - VC). Gần đây, các nhà nghiên cứu đã phát triển các kỹ thuật chống giả mạo để cải thiện độ tin cậy của các hệ thống ASV chống lại các cuộc tấn công giả mạo. Cụ thể trong báo cáo này, tôi nghiên cứu mô hình phát hiện giọng nói giả mạo theo phương pháp học máy và áp dụng để xây dựng ứng dụng phát hiện giọng nói giả mạoen_US
dc.language.isovien_US
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngen_US
dc.subjectỨng dụng học máyen_US
dc.subjectPhát hiện giọng nóien_US
dc.subjectHệ thống xác thựcen_US
dc.titlePhát hiện giọng nói giả mạo ứng dụng học sâuen_US
dc.typeĐồ ánen_US
dc.identifier.idDA.TI.24.706-
item.fulltextCó toàn văn-
item.grantfulltextrestricted-
item.languageiso639-1vi-
item.openairetypeĐồ án-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
Appears in Collections:DA.Công nghệ phần mềm
Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
4.DA.TI.24.706.TRANNHUTRI.pdfThuyết minh7.87 MBAdobe PDFThumbnail
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s)

5
checked on Feb 8, 2025

Download(s) 50

5
checked on Feb 3, 2025

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.