Phát hiện giọng nói giả mạo ứng dụng học sâu

Abstract

Giọng nói của con người có thể được sử dụng để xác thực danh tính của người nói, nhưng các hệ thống xác thực người nói tự động (Automatic Speaker Verification - ASV) lại dễ bị tấn công bởi các đoạn ghi âm hoặc giọng nói giả mạo được tạo ra bằng các công nghệ như tổng hợp tiếng nói từ văn bản (text-to-speech - TTS) hay biến đổi giọng nói (voice conversion - VC). Gần đây, các nhà nghiên cứu đã phát triển các kỹ thuật chống giả mạo để cải thiện độ tin cậy của các hệ thống ASV chống lại các cuộc tấn công giả mạo. Cụ thể trong báo cáo này, tôi nghiên cứu mô hình phát hiện giọng nói giả mạo theo phương pháp học máy và áp dụng để xây dựng ứng dụng phát hiện giọng nói giả mạo