Giám sát trạng thái hoạt động của động cơ điện không đồng bộ kết nối PLC trong công nghiệp ứng dụng công nghệ Edge Computing

Abstract

Trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng của ngành công nghiệp hiện đại và sự gia tăng về sự cạnh tranh, việc tối ưu hóa hiệu suất sản xuất và quản lý hiệu quả trở thành những yếu tố quyết định sự thành công của một doanh nghiệp. Ở thời đại công nghiệp 4.0, sự phát triển của các công nghệ như máy học, IoT và trí tuệ nhân tạo đã thúc đẩy sự nhanh chóng của các quy trình sản xuất và tự động hoá sản xuất. Tuy nhiên, việc xử lý dữ liệu trực tuyến thường gặp phải nhiều rào cản như khả năng truyền tải dữ liệu chậm, mất mát dữ liệu hoặc khó xử lý tình huống ở mức cơ sở. Vì vậy, hãng Siemens đã giới thiệu giải pháp nền tảng Industrial Edge của công nghệ Edge Computing, giúp tối ưu hoá quy trình sản xuất bằng cách đưa các thuật toán xử lý dữ liệu trực tiếp tại nhà máy, tránh được hiện tượng trễ trong truyền tải dữ liệu và tự động hoá các quy trình sản xuất một cách hiệu quả hơn. Đề tài này tập trung giải quyết bài toán về quản lý năng lượng để quản lý toàn bộ thông tin về năng lượng có thể khai thác được của động cơ không đồng bộ 3 pha, từ đó người dùng có thể đưa ra hướng giải quyết tối ưu trong việc vận hành và sử dụng năng lượng của động cơ. Với các tiêu chí đánh giá dựa vào hiệu quả kỹ thuật, tính ứng dụng, linh hoạt, kinh tế và tương tác người dùng. Với mục tiêu thiết kế ứng dụng cho phép người dùng là cá nhân, doanh nghiệp có thể quản lý được năng lượng hoặc các thay đổi của hệ thống sở hữu, giúp tối ưu hóa các chi phí vận hành, khắc phục sớm các lỗi có thể xảy ra nhằm giảm đi chi phí sửa chữa, đồng thời là một ứng dụng hướng đến tự động hóa hoàn toàn các quy trình giám sát và quản lí máy móc trong ngành công nghiệp sản xuất rời rạc. Nội dung thực hiện Chương 1: Tổng quan về đề tài và giới thiệu công nghệ Edge Computing Chương 2: Ứng dụng nền tảng Industrials Edge trong quản lý năng lượng và giải pháp thực hiện Chương 3: Phương án thiết kế, xây dựng phần cứng Chương 4: Phương án thiết kế, xây dựng phần mềm Chương 5: Phân tích dữ liệu quản lý năng lượng Chương 6: Kết luận và hướng phát triển