Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5607
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTS.Trịnh,Công Duyen_US
dc.contributor.authorDương, Minh Sơnen_US
dc.date.accessioned2025-02-22T07:45:29Z-
dc.date.available2025-02-22T07:45:29Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5607-
dc.description81 tren_US
dc.description.abstractTổng quan về dữ liệu, mô hình và kỹ thuật phát hiện bất thường tròng IoT; Phương pháp đề xuất mô hình học sâu để phát hiện bất thường trong dữ liệu IoT; Thực nghiệm và đánh giá kết quả; Tài liệu tham khảoen_US
dc.language.isovien_US
dc.publisherTrường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵngen_US
dc.subjectMô hình học sâuen_US
dc.subjectIoTen_US
dc.subjectDeep Learningen_US
dc.titleNghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện bất thường trong dữ liệu chuỗi thời gian đa biến của IoTen_US
dc.typeĐồ ánen_US
dc.identifier.idLV.139484-
item.languageiso639-1vi-
item.fulltextCó toàn văn-
item.grantfulltextrestricted-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairetypeĐồ án-
Appears in Collections:LV.Khoa học máy tính
Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
6.LV.139484.DuongMinhSon.TM.pdfThuyết minh3.73 MBAdobe PDFThumbnail
6.LV.139484.DuongMinhSon.TT.pdfTóm tắt980.01 kBAdobe PDFThumbnail
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.