Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5607| Nhan đề: | Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện bất thường trong dữ liệu chuỗi thời gian đa biến của IoT | Tác giả: | Dương, Minh Sơn | Người hướng dẫn: | TS.Trịnh,Công Duy | Từ khoá: | Mô hình học sâu;IoT;Deep Learning | Năm xuất bản: | 2024 | Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng | Tóm tắt: | Tổng quan về dữ liệu, mô hình và kỹ thuật phát hiện bất thường tròng IoT; Phương pháp đề xuất mô hình học sâu để phát hiện bất thường trong dữ liệu IoT; Thực nghiệm và đánh giá kết quả; Tài liệu tham khảo |
Mô tả: | 81 tr |
Định danh: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5607 |
| Appears in Collections: | Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | Existing users please Login |
|---|---|---|---|---|
| 6.LV.139484.DuongMinhSon.TM.pdf | Thuyết minh | 3.73 MB | Adobe PDF | |
| 6.LV.139484.DuongMinhSon.TT.pdf | Tóm tắt | 980.01 kB | Adobe PDF |
CORE Recommender
Page view(s) 10
52
checked on Feb 24, 2026
Download(s) 10
22
checked on Feb 24, 2026
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.