
Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5607
Nhan đề: | Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện bất thường trong dữ liệu chuỗi thời gian đa biến của IoT | Tác giả: | Dương, Minh Sơn | Từ khoá: | Mô hình học sâu;IoT;Deep Learning | Năm xuất bản: | 2024 | Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng | Tóm tắt: | Tổng quan về dữ liệu, mô hình và kỹ thuật phát hiện bất thường tròng IoT; Phương pháp đề xuất mô hình học sâu để phát hiện bất thường trong dữ liệu IoT; Thực nghiệm và đánh giá kết quả; Tài liệu tham khảo |
Mô tả: | 81 tr |
Định danh: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5607 |
Bộ sưu tập: | LV.Khoa học máy tính |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập |
---|---|---|---|---|
6.LV.139484.DuongMinhSon.TM.pdf | Thuyết minh | 3.73 MB | Adobe PDF | ![]() |
6.LV.139484.DuongMinhSon.TT.pdf | Tóm tắt | 980.01 kB | Adobe PDF | ![]() |
Các đề xuất từ CORE
Lượt xem 50
12
đã cập nhật vào 27-06-2025
Lượt tải xuống
4
đã cập nhật vào 27-06-2025
Google Scholar TM
Kiểm tra...
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.