Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5607| Nhan đề: | Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện bất thường trong dữ liệu chuỗi thời gian đa biến của IoT | Tác giả: | Dương, Minh Sơn | Từ khoá: | Mô hình học sâu;IoT;Deep Learning | Năm xuất bản: | 2024 | Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng | Tóm tắt: | Tổng quan về dữ liệu, mô hình và kỹ thuật phát hiện bất thường tròng IoT; Phương pháp đề xuất mô hình học sâu để phát hiện bất thường trong dữ liệu IoT; Thực nghiệm và đánh giá kết quả; Tài liệu tham khảo |
Mô tả: | 81 tr |
Định danh: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5607 |
| Bộ sưu tập: | LV.Khoa học máy tính |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập |
|---|---|---|---|---|
| 6.LV.139484.DuongMinhSon.TM.pdf | Thuyết minh | 3.73 MB | Adobe PDF |  |
| 6.LV.139484.DuongMinhSon.TT.pdf | Tóm tắt | 980.01 kB | Adobe PDF |  |
Các đề xuất từ CORE
Google Scholar TM
Kiểm tra...
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.