Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5607| Nhan đề: | Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện bất thường trong dữ liệu chuỗi thời gian đa biến của IoT | Tác giả: | Dương, Minh Sơn | Người hướng dẫn: | TS.Trịnh,Công Duy | Từ khoá: | Mô hình học sâu;IoT;Deep Learning | Năm xuất bản: | 2024 | Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng | Tóm tắt: | Tổng quan về dữ liệu, mô hình và kỹ thuật phát hiện bất thường tròng IoT; Phương pháp đề xuất mô hình học sâu để phát hiện bất thường trong dữ liệu IoT; Thực nghiệm và đánh giá kết quả; Tài liệu tham khảo |
Mô tả: | 81 tr |
Định danh: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5607 |
| Bộ sưu tập: | Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science) |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập |
|---|---|---|---|---|
| 6.LV.139484.DuongMinhSon.TM.pdf | Thuyết minh | 3.73 MB | Adobe PDF | ![]() |
| 6.LV.139484.DuongMinhSon.TT.pdf | Tóm tắt | 980.01 kB | Adobe PDF | ![]() |
Các đề xuất từ CORE
Lượt xem 20
44
đã cập nhật vào 15-11-2025
Lượt tải xuống 50
19
đã cập nhật vào 15-11-2025
Google Scholar TM
Kiểm tra...
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.

