Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5607
Title: Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện bất thường trong dữ liệu chuỗi thời gian đa biến của IoT
Authors: Dương, Minh Sơn
Advisor: TS.Trịnh,Công Duy
Keywords: Mô hình học sâu;IoT;Deep Learning
Issue Date: 2024
Publisher: Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng
Abstract: 
Tổng quan về dữ liệu, mô hình và kỹ thuật phát hiện bất thường tròng IoT; Phương pháp đề xuất mô hình học sâu để phát hiện bất thường trong dữ liệu IoT; Thực nghiệm và đánh giá kết quả; Tài liệu tham khảo
Description: 
81 tr
URI: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5607
Appears in Collections:Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science)

Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
6.LV.139484.DuongMinhSon.TM.pdfThuyết minh3.73 MBAdobe PDFThumbnail
6.LV.139484.DuongMinhSon.TT.pdfTóm tắt980.01 kBAdobe PDFThumbnail
Show full item record

CORE Recommender

Page view(s) 20

44
checked on Nov 15, 2025

Download(s) 50

19
checked on Nov 15, 2025

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.