Please use this identifier to cite or link to this item:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5607| Title: | Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học sâu để phát hiện bất thường trong dữ liệu chuỗi thời gian đa biến của IoT | Authors: | Dương, Minh Sơn | Advisor: | TS.Trịnh,Công Duy | Keywords: | Mô hình học sâu;IoT;Deep Learning | Issue Date: | 2024 | Publisher: | Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng | Abstract: | Tổng quan về dữ liệu, mô hình và kỹ thuật phát hiện bất thường tròng IoT; Phương pháp đề xuất mô hình học sâu để phát hiện bất thường trong dữ liệu IoT; Thực nghiệm và đánh giá kết quả; Tài liệu tham khảo |
Description: | 81 tr |
URI: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5607 |
| Appears in Collections: | Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | Existing users please Login |
|---|---|---|---|---|
| 6.LV.139484.DuongMinhSon.TM.pdf | Thuyết minh | 3.73 MB | Adobe PDF | ![]() |
| 6.LV.139484.DuongMinhSon.TT.pdf | Tóm tắt | 980.01 kB | Adobe PDF | ![]() |
CORE Recommender
Page view(s) 20
44
checked on Nov 15, 2025
Download(s) 50
19
checked on Nov 15, 2025
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

