Tối ưu khôi phục ảnh màu với mô hình U-net

Abstract

Đồ án tập trung vào nghiên cứu và phát triển các phương pháp khôi phục ảnh mờ và nhiễu trong lĩnh vực xử lý ảnh. Qua quá trình thực hiện, đã xây dựng hai mô hình chính là U-Net truyền thống và mô hình cải tiến SU-Net. Mục tiêu của đồ án là cải thiện chất lượng hình ảnh sau khi khôi phục bằng cách tăng độ tương đồng và bao quát hơn với nhiễu và mờ ở nhiều mức độ khác nhau. Kết quả đánh giá cho thấy mô hình SU-Net có hiệu suất tốt hơn so với mô hình U-Net truyền thống, đạt được độ tương đồng cao hơn và khả năng khôi phục tốt hơn trong các tình huống có mức độ nhiễu và mờ phức tạp. Đồ án cũng đề cập đến việc triển khai ứng dụng sử dụng Streamlit, cho phép người dùng dễ dàng tải lên ảnh và thực hiện quá trình khôi phục một cách thuận tiện, nhanh chóng. Kết quả của đề tài đóng góp vào việc nghiên cứu và phát triển các phương pháp khôi phục ảnh mờ và nhiễu, đồng thời cung cấp một công cụ hữu ích cho người dùng áp dụng trong thực tế.