Nhận diện động tác tập thể dục và đánh giá động tác thực hiện đúng hay sai

Abstract

Tóm tắt - Sức khỏe và thể chất ngày càng được coi trọng trong cuộc sống hiện đại. Tập luyện thể dục không chỉ giúp cải thiện sức khỏe mà còn nâng cao tinh thần. Để đạt được hiệu quả tối ưu và tránh chấn thương, việc thực hiện đúng kỹ thuật là rất quan trọng. Cùng với nhu cầu tập luyện ngày càng cao, nhiều người đang tìm kiếm các giải pháp tự động hóa để hỗ trợ tập luyện hiệu quả, tiết kiệm thời gian và chi phí. Những bước đầu tiên trong việc tự động hóa hỗ trợ tập luyện cá nhân bao gồm quan sát, nhận diện động tác và cung cấp những đánh giá cơ bản về cách thực hiện của họ. Với mục tiêu đó, một chương trình thử nghiệm đã được phát triển, sử dụng video 2D làm đầu vào để nhận diện động tác của người tập và đánh giá độ chính xác trong việc thực hiện. Chương trình đã áp dụng thuật toán ước lượng tư thế con người dựa trên học sâu để trích xuất các điểm khớp chính trên cơ thể. Dữ liệu này là đầu vào cho mô hình LSTM nhận diện động tác tập thể dục và cung cấp cơ sở để đánh giá trạng thái cơ thể. Chương trình đã được thử nghiệm thông qua video của các đối tượng thực hiện các động tác như ngồi xổm và chống đẩy, nhằm đánh giá độ chính xác trong tình huống thực tế. Kết quả cho thấy độ chính xác tổng thể đạt trên 90% cho các thử nghiệm này.