Ứng dụng AI vào chẩn đoán lỗi cho hệ thống pin quang điện

Abstract

Đồ án này tập trung nghiên cứu việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào chuẩn đoán lỗi cho hệ thống pin quang điện. Thông qua việc xây dựng và so sánh các mô hình học máy với nhiệm vụ phân loại lỗi dựa trên các hình ảnh module tấm pin, mục đích đánh giá và đưa ra độ hiệu quả của mô hình đề xuất. Từ đó, ứng dụng vào thực tiễn nâng cao chất lượng giám sát, đảm bảo sự ổn định của các hệ thống điện mặt trời. Đồ án bao gồm 4 chương: Chương 1: Tổng quan về sự phát triển của năng lượng mặt trời nói chung và đối với ngành điện nói riêng. Chương này chủ yếu tìm hiểu, khái quát về tình hình phát triển của năng lượng mặt trời cũng như những thách thức, cơ hội hòa nhập. Chương 2: Phân tích và đánh giá dữ liệu. Chương này mô tả nguồn dữ liệu chính thu thập được để đánh giá và đưa ra các hướng đề xuất xử lý bộ dữ liệu. Chương 3: Đề xuất các mô hình phân loại ảnh CNN. Chương này tập trung vào hai mô hình chính Yolov8 và Yolov8 kết hợp Transformer. Chương 4: Thử nghiệm và đánh giá hai mô hình chính. Chương này phân tích các kết quả sau khi huấn luyện mô hình và so sánh cụ thể qua ma trận nhầm lẫn.