Dự đoán và định hướng luồng giao thông trong môi trường bất định

Abstract

Đề xuất giải pháp để dự đoán và định hướng luồng giao thông trong môi trường bất định. Mục tiêu chính của luận án là xây dựng mô hình có độ chính xác cao, có khả năng thích ứng với các yếu tố biến động của giao thông đô thị. Luận án cũng hướng đến việc cải thiện các phương pháp nhận dạng phương tiện bằng các kết hợp các kỹ thuật trừ nền và học sâu nhằm nâng cao khả năng phát hiện và theo dõi phương tiện trong điều kiện thực tế. Ngoài ra, nghiên cứu còn tập trung vào việc kết hợp các mô hình truyền thống và học sâu để dự đoán luồng giao thông, đặc biệt là tích hợp ARIMA và LSTM.