Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/6075
Title: Áp dụng Federate vào chẩn đoán breast cancer
Authors: Võ, Văn Bảo Quốc
Keywords: Mô hình Federated Learning;Mô hình học máy;Mạng CNN
Issue Date: 2024
Publisher: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Abstract: 
Trong bối cảnh hiện nay, việc phát hiện sớm và điều trị kịp thời ung thư vú là yếu tố quyết
định để giảm tỷ lệ tử vong ở phụ nữ. Đáng lo ngại, tỷ lệ mắc ung thư vú đang gia tăng
nhanh chóng. Đặc biệt, ung thư vú ở phụ nữ trẻ thường liên quan nhiều đến yếu tố di truyền
hơn so với phụ nữ trung niên và thường được phát hiện ở giai đoạn muộn, khi bệnh đã lan
rộng và khó điều trị hơn. Do đó, việc phát hiện và điều trị sớm ung thư vú trở nên vô cùng
cần thiết. Dữ liệu từ các bệnh viện là nguồn thông tin quý giá cho các nghiên cứu y tế. Tuy
nhiên, việc khai thác dữ liệu này gặp nhiều khó khăn do các bệnh viện chú trọng đến việc
bảo mật thông tin cá nhân của bệnh nhân. Do đó, việc tập hợp dữ liệu từ các bệnh viện để
phục vụ nghiên cứu trở nên không khả thi. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một phương pháp vừa huấn luyện mô hình học
máy, vừa bảo vệ quyền riêng tư của các bệnh viện thông qua cơ chế bảo mật dữ liệu, đó là
mô hình Federated Learning (hay học liên kết). Sau khi hoàn thành nghiên cứu, chúng tôi
dự kiến sẽ có kết quả so sánh và đánh giá giữa việc sử dụng mạng CNN theo phương pháp
truyền thống và theo phương pháp Federated Learning trong việc chẩn đoán ung thư vú từ
các hình ảnh mô bệnh học và x-quang của tuyến vú. Đồng thời, chúng tôi đề xuất thêm
phương pháp giải quyết vấn đề dữ liệu không cần phải hoàn toàn giống nhau về đặc trưng
từ các nguồn dữ liệu khác nhau của các bệnh viện. Kết quả nghiên cứu sẽ được trình bày
cùng với một ứng dụng web đơn giản, cho phép người dùng tải lên hình ảnh và nhận kết
quả chẩn đoán ung thư vú.
Description: 
75 tr.
URI: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/6075
Appears in Collections:DA.Khoa học dữ liệu - Trí tuệ nhân tạo

Files in This Item:
File Description SizeFormat
4.TI.24.956.VOVANQUOCBAO.pdfThuyết minh3.81 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record

CORE Recommender

Page view(s)

5
checked on Jun 7, 2025

Download(s)

1
checked on Jun 7, 2025

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.