
Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/6089
Nhan đề: | Ứng dụng thu thập dữ liệu và khuyến cáo đặt phòng khách sạn | Tác giả: | Trịnh, Minh Anh | Từ khoá: | Ứng dụng thu thập dữ liệu;Quản lý đặt phòng khách sạn | Năm xuất bản: | 2025 | Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng | Tóm tắt: | Trong lĩnh vực dịch vụ khách sạn, việc cung cấp trải nghiệm đặt phòng nhanh chóng, tiện lợi và cá nhân hóa đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao sự hài lòng của khách hàng. Tuy nhiên, với số lượng khách sạn và lựa chọn phong phú, việc tìm kiếm và đề xuất khách sạn phù hợp với nhu cầu của khách hàng trở thành một thách thức lớn đối với các nền tảng đặt phòng truyền thống. Phần mềm "Ứng dụng thu thập dữ liệu và khuyến nghị đặt phòng khách sạn" là một giải pháp ứng dụng AI và Machine Learning nhằm phân tích dữ liệu người dùng để đưa ra các gợi ý khách sạn tối ưu nhất. Hệ thống sử dụng các thuật toán học máy để dự đoán sở thích của khách hàng dựa trên lịch sử tìm kiếm, đánh giá, và các thông tin cá nhân khác. Giải pháp này không chỉ giúp khách hàng tiết kiệm thời gian tìm kiếm mà còn nâng cao trải nghiệm đặt phòng bằng cách cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa và phù hợp nhất với từng người dùng. Phần mềm có khả năng tích hợp với các hệ thống quản lý khách sạn, đảm bảo tính đồng bộ dữ liệu và tối ưu hóa quy trình quản lý đặt phòng. Với công nghệ tiên tiến, hệ thống này mang đến một bước tiến quan trọng trong việc chuyển đổi số ngành khách sạn, hướng đến việc xây dựng một hệ sinh thái dịch vụ thông minh và tiện ích cho cả khách hàng lẫn nhà cung cấp dịch vụ. |
Mô tả: | 47 tr. |
Định danh: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/6089 |
Bộ sưu tập: | DA.Kỹ thuật máy tính |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập |
---|---|---|---|---|
2.DA.DT.25.497.Trinh Minh Anh.pdf | Thuyết minh | 1.54 MB | Adobe PDF | ![]() |
Các đề xuất từ CORE
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.