Xây dựng mô hình chẩn đoán ung thư vú ở nữ giới

Abstract

Ung thư vú là căn bệnh ung thư phổ biến nhất ở phụ nữ trên toàn thế giới và là một vấn đề sức khỏe nghiêm trọng có thể gây tử vong. Việc phát hiện và chẩn đoán sớm ung thư vú đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện tỷ lệ sống sót cho bệnh nhân và giảm thiểu chi phí điều trị tổng thể. Đề tài này tập trung vào việc phát triển một mô hình học sâu để tự động chẩn đoán ung thư vú từ hình ảnh chụp X-quang vú (mammography). Mục tiêu chính là nâng cao độ chính xác và hiệu quả của chẩn đoán ung thư vú so với các phương pháp truyền thống. Mô hình sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo (CNN) để trích xuất các đặc điểm từ hình ảnh chụp X-quang vú và thuật toán học sâu để phân loại chúng thành ung thư vú hoặc bình thường. Hiệu quả của mô hình được đánh giá trên tập dữ liệu hình ảnh chụp X-quang vú có chú thích.