Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/6694
Title: Phát hiện người đeo khẩu trang trong thời gian thực.
Authors: Trần, Sinh Biên
Keywords: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A
Issue Date: 2021
Series/Report no.: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A - 2021 - Số 10A - tr. 46-46
Abstract: 
Việc đeo khẩu trang nơi công cộng đã góp phần hạn chế được sự lây lan của dịch bệnh COVID-19 trên toàn cầu. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều người dân chủ quan, thờ ơ không đeo khẩu trang nơi công cộng, đây là một trong những nguyên nhân gây ra sự lây lan dịch bệnh. Từ thực trạng trên, nhóm nghiên cứu của Trường Đại học Hàng hải đã thực hiện đề tài “Phát hiện người đeo khẩu trang trong thời gian thực” bằng mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN). Chương trình sẽ phát hiện người dân có đeo khẩu trang hay không và nhắc nhở những người không đeo khẩu trang bằng giọng nói. Kết quả nghiên cứu cho thấy, mô hình CNN đạt độ chính xác tới 98,28% khi phát hiện người không đeo khẩu trang ngay cả trên điện thoại hoặc thực tế.
URI: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/6694
Appears in Collections:Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A

Files in This Item:
File Description SizeFormat
BaiTapChi_HHBR3UXJ.pdf658.74 kBAdobe PDFThumbnail
  View online
View/Open
Show full item record

CORE Recommender

Page view(s) 50

22
checked on Jan 30, 2026

Download(s)

2
checked on Jan 30, 2026

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.