Xây dựng hệ thống hỗ trợ chấm bài kiểm tra tự luận sử dụng xử lý ảnh, trí tuệ nhân tạo và chat GPT

Abstract

đề xuất một hệ thống toàn diện cho việc chấm điểm bài thi viết, nhằm tận dụng sự phát triển của công nghệ xử lý ảnh, trí tuệ nhân tạo và ChatGPT. Hệ thống được thiết kế với mục tiêu chính là phát triển một phương pháp tự động và hiệu quả để đánh giá các bài thi tự do văn bản. Bằng cách kết hợp các công nghệ tiên tiến, hệ thống này đảm bảo sự chính xác và đáng tin cậy trong quá trình chấm điểm. Một trong những chức năng quan trọng của hệ thống là tích hợp trí tuệ nhân tạo nhận dạng chữ viết tay. Nhờ công nghệ này, hệ thống có khả năng tự động đọc và đánh giá các bài thi viết tay một cách chính xác và nhanh chóng. Bằng cách sử dụng các thuật toán và mô hình trí tuệ nhân tạo, hệ thống có thể phân tích các đặc trưng của chữ viết tay và trích xuất thông tin từ các bài thi. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và công sức so với việc chấm điểm thủ công. Hệ thống cũng sử dụng ChatGPT để cung cấp điểm chấm dựa trên các phản hồi được tạo ra. ChatGPT là một mô hình trí tuệ nhân tạo dựa trên ngôn ngữ, có khả năng tạo ra các phản hồi tự nhiên và có logic. Hệ thống sẽ sử dụng các phản hồi từ ChatGPT để đưa ra điểm chấm cho từng bài thi, đồng thời cung cấp các giải thích và phản hồi cho người dùng. Tổng thể, nghiên cứu này nhằm phát triển một hệ thống tự động và hiệu quả để chấm điểm các bài thi tự do văn bản. Sự kết hợp của công nghệ xử lý ảnh, trí tuệ nhân tạo và ChatGPT đảm bảo việc đánh giá chính xác và đáng tin cậy. Hệ thống cũng đáp ứng các yêu cầu cơ bản như quản lý người dùng, quản lý bài kiểm tra và xem điểm số. Tổng quát, nghiên cứu này mở ra triển vọng trong việc áp dụng các công nghệ tiên tiến để nâng cao quá trình chấm điểm và đánh giá trong lĩnh vực giáo dục.