Xây dựng trang web dự đoán bệnh cây trồng sử dụng mạng tích chập CNN

Abstract

Ở nước ta, ngành nông nghiệp vẫn đang là 1 ngành kinh tế quan trọng. Việc chăm sóc, nuôi trồng các loại nông sản đạt được chất lượng cao đang được nhiều nông dân quan tâm. Các biện pháp canh tác, sử dụng các loại phân bón, thuốc hóa học... để tăng năng suất, sản lượng cây trồng và diệt trừ sâu bệnh vẫn chưa đạt kết quả cao. Hiện nay, trí tuệ nhân tạo đang ngày càng được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực của đời sống, đặc biệt là trong nông nghiệp. Nhằm hỗ trợ và giúp tăng năng suất cây trồng, đồ án hướng đến áp dụng mạng tích chập để xây dựng mô hình dự đoán bệnh cây trồng và đưa ra các nguyên nhân, triệu chứng và giải pháp về bệnh. Mô hình được huấn luyện trên dữ liệu 20 lớp sâu bệnh, 5 lớp khỏe mạnh của 5 loài thực vật là táo, ngô, nho, cà chua, khoai tây.