Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/9111
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorHoàng, Thị Điệp
dc.contributor.authorNguyễn, Thị Ánh Dương
dc.contributor.authorTrần, Thị Thu Phương
dc.date.accessioned2025-08-16T12:29:54Z-
dc.date.available2025-08-16T12:29:54Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/9111-
dc.description.abstractTrong những năm gần đây, việc trồng ngô trên toàn thế giới gặp thách thức lớn bởi sự gia tăng nhanh chóng của sâu keo mùa thu (Spodoptera frugiperda, tên tiếng Anh là Fall armyworm - FAW). Để duy trì mật độ ấu trùng dưới ngưỡng thiệt hại kinh tế, chúng ta cần có các giải pháp liên ngành kịp thời hỗ trợ nông nghiệp như sử dụng dịch tễ học bảo vệ thực vật, internet vạn vật và các phương pháp khoa học dữ liệu thực hiện phát hiện sớm, theo dõi, dự báo và đưa ra các lựa chọn thông minh...en
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - B - 2024 - Số 3B - tr. 38-38en
dc.subjectTạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - Ben
dc.titleNghiên cứu phát triển hệ thống tính toán dự báo và thu thập dữ liệu nghiên cứu sâu keo mùa thu trên cây ngôen
dc.typeArticleen
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1vi-
item.openairetypeArticle-
item.fulltextCó toàn văn-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextrestricted-
Appears in Collections:Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - B
Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
BaiTapChi_2C7J9RWD.pdf1.24 MBAdobe PDF   View online
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s)

4
checked on Dec 19, 2025

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.