Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/9111| Nhan đề: | Nghiên cứu phát triển hệ thống tính toán dự báo và thu thập dữ liệu nghiên cứu sâu keo mùa thu trên cây ngô | Tác giả: | Hoàng, Thị Điệp Nguyễn, Thị Ánh Dương Trần, Thị Thu Phương |
Từ khoá: | Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - B | Năm xuất bản: | 2024 | Tùng thư/Số báo cáo: | Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - B - 2024 - Số 3B - tr. 38-38 | Tóm tắt: | Trong những năm gần đây, việc trồng ngô trên toàn thế giới gặp thách thức lớn bởi sự gia tăng nhanh chóng của sâu keo mùa thu (Spodoptera frugiperda, tên tiếng Anh là Fall armyworm - FAW). Để duy trì mật độ ấu trùng dưới ngưỡng thiệt hại kinh tế, chúng ta cần có các giải pháp liên ngành kịp thời hỗ trợ nông nghiệp như sử dụng dịch tễ học bảo vệ thực vật, internet vạn vật và các phương pháp khoa học dữ liệu thực hiện phát hiện sớm, theo dõi, dự báo và đưa ra các lựa chọn thông minh... |
Định danh: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/9111 |
| Bộ sưu tập: | Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - B |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập |
|---|---|---|---|---|
| BaiTapChi_2C7J9RWD.pdf | 1.24 MB | Adobe PDF | Xem trực tuyến |
Các đề xuất từ CORE
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.