Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/9111
Nhan đề: Nghiên cứu phát triển hệ thống tính toán dự báo và thu thập dữ liệu nghiên cứu sâu keo mùa thu trên cây ngô
Tác giả: Hoàng, Thị Điệp
Nguyễn, Thị Ánh Dương
Trần, Thị Thu Phương
Từ khoá: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - B
Năm xuất bản: 2024
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - B - 2024 - Số 3B - tr. 38-38
Tóm tắt: 
Trong những năm gần đây, việc trồng ngô trên toàn thế giới gặp thách thức lớn bởi sự gia tăng nhanh chóng của sâu keo mùa thu (Spodoptera frugiperda, tên tiếng Anh là Fall armyworm - FAW). Để duy trì mật độ ấu trùng dưới ngưỡng thiệt hại kinh tế, chúng ta cần có các giải pháp liên ngành kịp thời hỗ trợ nông nghiệp như sử dụng dịch tễ học bảo vệ thực vật, internet vạn vật và các phương pháp khoa học dữ liệu thực hiện phát hiện sớm, theo dõi, dự báo và đưa ra các lựa chọn thông minh...
Định danh: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/9111
Bộ sưu tập: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - B

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
BaiTapChi_2C7J9RWD.pdf1.24 MBAdobe PDF   Xem trực tuyến
Hiển thị đầy đủ biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem

4
đã cập nhật vào 19-12-2025

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.