Nghiên cứu nâng cao hiệu quả truyền dẫn thông tin di động nhờ học máy

Abstract

Luận án thực hiện nghiên cāu nhằm thiết kế, xây dựng mạng nơ-ron nhân tạo không giám sát dựa trên bộ mă hóa tự động khử nhiễu (DAE) để tối ưu bộ định hướng chùm tia 3D (3D beamformer) cho truyền thông UAV an toàn với giả thiết thông tin trạng thái kênh truyền CSI không hoàn hảo. Khơi dậy ý tưởng từ các công trình đã chứng minh rằng các thế hệ mạng vô tuyến trong tương lai được hỗ trợ bởi công nghệ AI có thể học từ dữ liệu phổ vô tuyến và cực đại hóa khả năng nâng cao hiệu năng hệ thống. Nghiên cứu đánh giá hiệu năng một vài mô hình học máy trong việc dự báo số lượng thuê bao theo công nghệ di động với tập dữ liệu khảo sát để huấn luyện và kiểm thử được thu thập từ Hệ thống lưu trữ dữ liệu khai báo dách vụ thuê bao (HLR) trong thực tế nhằm cung cấp thêm một nguồn dữ liệu đầu vào nhằm nâng cao chất lượng quy hoạch phát triển mạng lưới