Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/25158
Nhan đề: Ứng dụng các mô hình học máy để dự báo mức độ tích lũy và rủi ro sinh thái của một số hợp chất hữu cơ trong trầm tích mặt cửa An Hòa, sông Trường Giang TP. Đà Nẵng (mới)
Tác giả: Trần, Thị Phan Thảo
Người hướng dẫn: PGS.TS. Lê, Phước Cường
Từ khoá: Mô hình học máy;Ô nhiễm môi trường;Trầm tích
Năm xuất bản: 2026
Nhà xuất bản: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: 
Nội dung đề tài gồm có 4 chương: Chương 1. Tổng quan về khu vực nghiên cứu. Chương 2.Khảo sát thực địa đánh giá mức độ ô nhiễm của một số hợp chất hữu cơ trong trầm tích mặt & rủi ro sinh thái. Chương 3. Ứng dụng mô hình học máy để dự báo mức độ tích lũy của các hợp chất hữu cơ trong trầm tích tại khu vực nghiên cứu. Chương 4. Đề xuất giải pháp quản lý ô nhiễm và giảm thiểu rủi ro sinh thái
Mô tả: 
93 tr.
Định danh: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/25158
Bộ sưu tập: Khoa Môi trường - Quản lý tài nguyên và môi trường

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
8.DA.MT.26.359_TranThiPhanThao.pdfThuyết minh1.67 MBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đầy đủ biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.