Nghiên cứu ứng dụng AI trong nhận diện mái nhà và mảng xanh từ ảnh vệ tinh hướng đến giảm hiệu ứng đảo nhiệt đô thị tại thành phó Đà Nẵng

Abstract

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc nhận diện mái nhà và mảng xanh từ ảnh vệ tinh đã được thực hiện bởi nhiều tổ chức từ những năm trước nhưng chưa có nhiều nghiên cứu đối với đô thị của Việt Nam, cụ thể là thành phố Đà Nẵng bởi hình thái đô thị phức tạp. Tác giả đã xây dựng các mô hình học sâu, sử dụng ngôn ngữ lập trình Python và kiến trúc DeepLabV3+ kết hợp ResNet50 để nhận diện mái nhà, cùng với tận dụng phương pháp truyền thống kết hợp mô hình Segment Anything Model để phân vùng mảng xanh. The application of Artificial Intelligence (AI) in detecting rooftops and green spaces from satellite imagery has been conducted by various organizations in recent years. However, there has been a lack of such research tailored to Vietnamese urban areas, specifically in Da Nang City, due to its complex urban morphology. The study developed deep learning models utilizing the Python programming language and the DeepLabV3+ architecture with a ResNet50 backbone for rooftop detection, while integrating traditional methods with the Segment Anything Model for green space segmentation.