Nghiên cứu và phát triển hệ thống kiểm tra lỗi mạch điện tử đã gia công (PCBA)

Abstract

Đồ án này đề xuất một hệ thống tự động phát hiện lỗi trên PCBA (Printed Circuit Board Assembly) sau sản xuất, sử dụng mô hình học sâu YOLOv8. Hệ thống thích hợp phần cứng gồm kính hiển vi công nghiệp, cáp HDMI video capture, bộ chuyển động servo điều khiển bởi ESP32, và phần mềm chạy trên laptop/PC. Hệ thống hỗ trợ hai chế độ:  AUTO (sử dụng bộ chuyển động để định vị PCBA vào vùng quan sát)  MANUAL (bỏ bộ chuyển động, công nhân tự đặt PCBA và di chuyển bằng tay). Quy trình hoạt động: công nhân đặt PCBA, nhấn nút (ở chế độ AUTO) hoặc điều chỉnh thủ công (MANUAL), YOLOv8 phân tích và hiển thị Real time các lỗi nếu có. Thực hiện đạt độ chính xác trên 90%, vượt trội so với phương pháp thủ công. Hệ thống cung cấp giải pháp tự động hóa kiểm tra PCBA hiệu quả, chi phí hợp lý, với tiềm năng ứng dụng công nghiệp. Hướng phát triển bao gồm mở rộng tập dữ liệu, nâng cấp phần cứng và tích hợp công nghệ để phát hiện lỗi phức tạp hơn.