Ứng dụng các mô hình học máy để dự báo mức độ tích lũy và rủi ro sinh thái của một số kim loại nặng trong trầm tích mặt tại cửa An Hòa, sông Trường Giang, tỉnh Quảng Nam.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/22619

Title:	Ứng dụng các mô hình học máy để dự báo mức độ tích lũy và rủi ro sinh thái của một số kim loại nặng trong trầm tích mặt tại cửa An Hòa, sông Trường Giang, tỉnh Quảng Nam.
Authors:	Nguyễn, Anh Đào
Advisor:	PGS.TS. Lê, Phước Cường
Keywords:	Mô hình học máy;Kim loại nặng;Trầm tích
Issue Date:	2025
Publisher:	Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng
Abstract:	Nội dung đề tài gồm có 4 chương: Chương 1. Tổng quan về khu vực nghiên cứu. Chương 2. Khảo sát thực địa, đánh giá mức độ ô nhiễm kim loại nặng trong trầm tích & rủi ro sinh thái. Chương 3. Ứng dụng mô hình học máy để dự báo mức độn tích lũy kim loại nặng trong trầm tích & phân tích độ tin cậy của mô hình. Chương 4. Đề xuất giải pháp quản lý ô nhiễm & giảm thiểu rủi ro sinh thái.
Description:	DA.MT.25.347 110 tr.
URI:	http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/22619
Appears in Collections:	Khoa Môi trường - Quản lý tài nguyên và môi trường

File	Description	Size	Format
8.DA.MT.25.347.NguyenAnhDao.pdf	Thuyết minh	3.35 MB	Adobe PDF	View/Open

CORE Recommender

Check