Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/22619
Nhan đề: Ứng dụng các mô hình học máy để dự báo mức độ tích lũy và rủi ro sinh thái của một số kim loại nặng trong trầm tích mặt tại cửa An Hòa, sông Trường Giang, tỉnh Quảng Nam.
Tác giả: Nguyễn, Anh Đào
Người hướng dẫn: PGS.TS. Lê, Phước Cường
Từ khoá: Mô hình học máy;Kim loại nặng;Trầm tích
Năm xuất bản: 2025
Nhà xuất bản: Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: 
Nội dung đề tài gồm có 4 chương: Chương 1. Tổng quan về khu vực nghiên cứu. Chương 2. Khảo sát thực địa, đánh giá mức độ ô nhiễm kim loại nặng trong trầm tích & rủi ro sinh thái. Chương 3. Ứng dụng mô hình học máy để dự báo mức độn tích lũy kim loại nặng trong trầm tích & phân tích độ tin cậy của mô hình. Chương 4. Đề xuất giải pháp quản lý ô nhiễm & giảm thiểu rủi ro sinh thái.
Mô tả: 
DA.MT.25.347
110 tr.
Định danh: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/22619
Bộ sưu tập: Khoa Môi trường - Quản lý tài nguyên và môi trường

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
8.DA.MT.25.347.NguyenAnhDao.pdfThuyết minh3.35 MBAdobe PDF
Hiển thị đầy đủ biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.